Вариаграмма предназначена для нахождения локальной окрестности наблюденной точки и определения весов наблюденных точек, используемых при интерполяции функции в узле сети. В SURFER включено несколько моделей вариаграмм. Если Вы не знаете, какой их этих моделей воспользоваться при обработке Ваших данных, то выберите линейную (Linear ) модель и положите масштаб (Scale ) равным единице.

Вообще говоря, единственный способ определить, какая вариаграммная модель адекватна Вашей задаче, состоит в том, чтобы построить вариаграммы с помощью разных моделей и выбрать ту из них, которая наилучшим образом аппроксимирует Вашу экспериментальную вариаграмму. Детальный вариаграммный анализ дает то понимание экспериментальных данных, которого невозможно достичь другими способами. Это позволяет Вам объективно оценить анизотропию и масштаб вариаграммы.

Параметр Scale (масштаб - в уравнениях вариаграмм обозначается буквой C) используется для определения порогового значения для выбранной Вами модели вариаграммы. Во всех моделях, за ислючением линейной (которая не имеет порогового значения), порог равен сумме значений масштаба (Scale ) и “эффекта самородка”(Nugget Effect ). Если Вы не задаете “эффект самородка” (Nugget Effect ), то порог равен масштабу (Scale ).

В случае линейной (Linear ) модели вариаграммы наклон (slope ) вариаграммы задается отношением масштаба к радиусу анизотропии (Scale / Radius ). Введя радиус анизотропии, Вы можете задать анизотропный линейный наклон вариаграммы.

В SURFER включено семь наиболее распространенных моделей вариаграмм: квадратичная (Quadratic), рационально-квадратичная (Rational Quadratic), сферичаская (Spherical ), экспоненциальная (Exponential), гауссова (Gaussian), модель “эффекта дыры”(Hole Effect) и линейная (Linear ) модель.